Curación de contenidos digitales: propuesta de un modelo para curación de contenidos digitales en ambientes Big Data basado en un enfoque semiautomático de selección de objetos digitales
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n2p143Palabras clave:
Curación de Contenidos, Big Data, Objetos DigitalesResumen
Introducción: Propone un nuevo abordaje en la curación de contenidos digitales a partir de una perspectiva de Big Data. Objetivo: El objetivo de este trabajo es proponer técnicas de selección y evaluación de objetos para curación de contenidos digitales, teniendo en cuenta el volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor de los datos generados en múltiples dominios del conocimiento. Metodología: Es una investigación exploratoria de naturaleza aplicada, con abordaje cualitativo. A partir de la heurística, este proceso semiautomático puede ser llevado a cabo tanto por curadores humanos como por agentes de software. Resultados: Se propone un modelo para búsqueda, tratamiento, evaluación y selección de objetos digitales para ser tratados en la curación de contenidos. Conclusiones: Se concluye que es posible utilizar Big Data como fuente de recursos de información para curación de contenidos, y que algunas técnicas y herramientas de Big Data pueden ayudar en el proceso de búsqueda y selección de recursos de información para ser preservados en bases de datosDescargas
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Publicado
2016-12-20
Cómo citar
Dutra, M. L., & Macedo, D. D. J. de. (2016). Curación de contenidos digitales: propuesta de un modelo para curación de contenidos digitales en ambientes Big Data basado en un enfoque semiautomático de selección de objetos digitales. Informação & Informação, 21(2), 143–169. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n2p143
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Artigos
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