Life cycle referential model of scientific data

a methodological proposal

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2023v28n3p55

Keywords:

Data lifecycle, Information Science, Social Sciences, Scientific data, Methodological path

Abstract

Objective: To propose a reference model, resulting from the intersection of the Digital Curation Centre, the Data Observation Network for Earth, and the Data Documentation Initiative, for describing scientific data in Information Science, with a focus on the broad area of Social Sciences.
Methodology: Qualitative bibliographic study with a descriptive purpose. To construct this model, an association was made between the elements of the data life cycles and the literature on methodological procedures in the Social Sciences.
Results: It was observed that the literature clearly addresses stages of the life cycle such as planning, collecting, and analyzing. However, other phases of the cycle such as organizing, preserving, and integrating appear subtly, and some others were not identified. For a more detailed understanding of the phases and to avoid the suppression of essential elements, a new model was developed involving the following stages: planning, collecting, organizing, describing, ensuring, preserving, finding, reusing, and analyzing.
Conclusions: The research practically contributes to the management of scientific data through the developed model, facilitating the processes of sharing and reusing them in new investigations, providing greater completeness to the information about the produced/collected data.

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Author Biographies

Débora Gomes de Araújo Rodrigues, Universidade Federal da Paraíba - UFPB

PhD in Information Science from the Universidade Federal da Paraíba (UFPB), João Pessoa, Brasil.

Renata Lemos dos Anjos, Universidade Federal da Paraíba - UFPB

PhD student in the Postgraduate Program in Information Science at theUniversidade Federal da Paraíba (UFPB), João Pessoa, Brasil.

Guilherme Ataíde Dias, Universidade Federal da Paraíba - UFPB

PhD from the Universidade Estadual Paulista (UNESP). Professor at the Department of Information Science at the Universidade Federal da Paraíba (UFPB), João Pessoa, Brasil.

Sandra de Albuquerque Siebra, Universidade Federal de Pernambuco - UFPE

PhD in Computer Science from the Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Professor at the Department of Information Science at the Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Recife, Brasil.

References

ANJOS, R. L.; DIAS, G. A. Atuação dos profissionais da informação no ciclo de vida dos dados – DATAONE: um estudo comparado. Informação & Informação, Londrina, v. 24, n. 1, p. 80-101, 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5433/1981-8920.2019v24n1p80. Acesso em: 6 abr. 2020.

BALL, A. Review of data management lifecycle models. Bath: University of Bath, 2012. Disponível em: https://purehost.bath.ac.uk/ws/portalfiles/portal/206543/redm1rep120110ab10.pdf. Acesso em: 12 set. 2020.

BORGMAN, C. L. Big data, little data, no data: scholarship in the networked world. London: The MIT Press, 2015.

BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, DF, n. 157, p. 59, 15 ago. 2018. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. Acesso em: 16 nov. 2021.

CURTY, R. G.; AVENTURIER, P. O paradigma da publicação de dados e suas diferentes abordagens. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO (ENANCIB), 18., Marília, 2017. Anais [...]. Marília: UNESP, 2017. p. 1-21. Disponível em: https://www.brapci.inf.br/index.php/res/v/105144. Acesso em: 8 jan. 2020.

DATA DOCUMENTATION INITIATIVE (DDI). 2020. DDI Lifecycle 3.3, [S. l.], 2020. Disponível em: https://ddialliance.org/Specification/DDI-Lifecycle/3.3/. Acesso em: 23 jul. 2020.

DATAONE. Best Practices of Data Management. [S. l.], [2024a?]. Disponível em: https://dataoneorg.github.io/Education/bestpractices/. Acesso em: 05 jul. 2024.

DATAONE. About DataONE. [S.l.], [2024b?]. Disponível em: https://www.dataone.org/. Acesso em: 05 jul. 2024.

DESLANDES, S. F. O projeto de pesquisa como exercício científico e artesanato intelectual. In: MINAYO, M. C. S. (org.). Pesquisa Social: teoria, método e criatividade. Petrópolis: Vozes, 2009. p. 31-60.

DIGITAL CURATION CENTRE (DCC). Curation lifecycle model. Edinburgh: DCC, 2020. Disponível em: http://www.dcc.ac.uk/resources/curation-lifecycle-model. Acesso em: 13 ago. 2019.

ENCONTROS BIBLI. Florianópolis: UFSC, [2024?]. ISSN 1518-2924. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb. Acesso em: 13 maio 2024.

EYNDEN, V. V. D.; CORTI, L. Advancing research data publishing practices for the social sciences: from archive activity to empowering researchers. International Journal on Digital Libraries, New York, v. 18, p. 113–121, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00799-016-0177-3. Acesso em: 25 out. 2020.

GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2019.

GUPTA, S.; MÜLLER-BIRN, C. A study of e-Research and its relation with research data life cycle: a literature perspective. Benchmarking: an international journal, [England], v. 25, n. 6, p.1656-1680, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1108/BIJ-02-2017-0030. Acesso em: 15 out. 2020.

MARCONI, M. A.; LAKATOS, E. M. Fundamentos de metodologia científica. 8. ed. São Paulo: Atlas, 2019.

MEDEIROS, C. B. Gestão de dados científicos – da coleta à preservação. SciELO em Perspectiva, São Paulo, n. 39, 2018. Disponível em: https://blog.scielo.org/blog/2018/06/22/gestao-de-dados-cientificos-da-coleta-a-preservacao/. Acesso em: 10 jun. 2020.

MICHEL, M. H. Metodologia e pesquisa científica em ciências sociais: um guia prático para acompanhamento da disciplina e elaboração de trabalhos monográficos. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2015.

MUCHERONI, M. L.; SILVA, J. F. M.; PALETTA, C. F. Entre a publicação ampliada e a multimodalidade. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 16., João Pessoa, 2015. Anais [...]. João Pessoa: UFPB, 2015. p. 1-19. Disponível em: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/002735273.pdf. Acesso em: 26 jun. 2024.

OLIVEIRA, A. C. S.; SILVA, E. M. Ciência aberta: dimensões para um novo fazer científico. Informação & Informação, Londrina, v. 21, n. 2, p. 5-39, 2016. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n2p5. Acesso em: 20 abr. 2020.

OPENDOAR. Welcome to OpenDOAR. [S. l.]: OpenDOAR, [2024?]. Disponível em: https://v2.sherpa.ac.uk/opendoar/. Acesso em: 13 maio 2024.

RICE, R.; SOUTHALL, J. The data librarian´s handbook. London: Facet, 2016.

RICHARDSON, R. J. Pesquisa social: métodos e técnicas. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2017.

RODRIGUES, D. G. A. Elementos de ciclos de vida dos dados no percurso metodológico das teses brasileiras da área de ciência da informação: um estudo diagnostico. 2021. 183 f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) – Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, 2021. Disponível em: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/21993. Acesso em: 19 abr. 2024.

SANCHEZ, F. A.; VIDOTTI, S. A. B. G.; VECHIATO, F. L. A contribuição da curadoria digital em repositórios digitais. Revista Informação na Sociedade Contemporânea, Lagoa Nova, v. 1, p. 1-17, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.21680/2447-0198.2017v1n0ID12280. Acesso em: 15 mar. 2020.

SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. Subsídios para a construção de um modelo de avaliação de sistemas de gestão de dados de pesquisa. Ponto de Acesso, Salvador, v. 12, n. 3, p. 80-108, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.9771/rpa.v12i3.28965. Acesso em: 16 jun. 2020.

SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. Curadoria digital: um novo patamar para a preservação de dados digitais de pesquisa. Informação & Sociedade: Estudos, João Pessoa, v. 22, n. 3, p. 179-191, 2012. Disponível em: https://www.marilia.unesp.br/Home/Instituicao/Docentes/EdbertoFerneda/curadoria-digital---sayao.pdf. Acesso em: 20 mar. 2020.

SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. Guia de gestão de dados de pesquisa para bibliotecários e pesquisadores. Rio de Janeiro: Comissão Nacional de Energia Nuclear, 2015. Disponível em: http://carpedien.ien.gov.br/bitstream/ien/1624/1/GUIA_DE_DADOS_DE_PESQUISA.pdf. Acesso em: 10 out. 2017.

SIEBRA, S. A.; BORBA, V. R.; GALINDO, M.; MIRANDA, M. K. F. O.; TAVARES, L. L. L.; OLIVEIRA, J. N. N. Curadoria digital: além da questão da preservação digital. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 14., Florianópolis, 2013. Anais [...]. Florianópolis: UFSC, 2013. p. 1-20. Disponível em: http://www.egov.ufsc.br/portal/conteudo/curadoria-digital-al%C3%A9m-da-quest%C3%A3o-da-preserva%C3%A7%C3%A3o-digital-0. Acesso em 20 jun. 2018.

SILVA SEGUNDO, S. J.; ARAÚJO, W. J. Curadoria e ciclo de vida de dados. In: DIAS, G. A.; OLIVEIRA, B. M. J. F. (org.). Dados científicos: perspectivas e desafios. João Pessoa: UFPB, 2019. p. 113-152.

STRASSER, C.; COOK, R.; MICHENER, W.; BUDDEN, A. Primer on data management: what you always wanted to know. California: CDL, 2012. Disponível em: https://doi.org/doi:10.5060/D2251G48. Acesso em: 13 ago. 2019.

UK DATA SERVICE. ReShare repository. [S. l.]: UK Data Service, c2024. Disponíveel em: https://reshare.ukdataservice.ac.uk/. Acesso em: 13 maio 2024.

VARDIGAN, M. The DDI Matures: 1997 to the Present. IASSIST Quarterly, Chapel Hill, v. 37, n. 1-4, p. 45-50, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.29173/iq501. Acesso em: 20 jan. 2021.

VARDIGAN, M.; HEUS, P.; THOMAS, W. Data Documentation Initiative: toward a standard for the social sciences. International Journal of Digital Curation, New York, v. 3, n. 1, p. 107-113, 2008. Disponível em: http://dx.doi.org/10.2218/ijdc.v3i1.45. Acesso em: 21 out. 2020.

Published

2024-08-06

How to Cite

Rodrigues, D. G. de A., Anjos, R. L. dos, Dias, G. A., & Siebra, S. de A. (2024). Life cycle referential model of scientific data: a methodological proposal. Informação & Informação, 28(3), 55–80. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2023v28n3p55