Fair principles and interoperability: reproducibility with ontology-driven conceptual modelling
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n3p28Keywords:
Reproducibility, FAIR, Interoperability, Conceptual model, RepresentationAbstract
Introduction: conceptual models can be used as reference artifacts to help researchers understand some knowledge domains. These artifacts help us minimize the semantic distance between how we represent and interpret information. Taking into account that data should be shared among Science and Technology institutions, as well as the reproducibility crisis, this report aims at investigating existing models and formalisms to represent in GLAM (Galleries, Libraries, Archives and Museums).Objective: our intent is to establish a list of standards used such as vocabularies, conceptual models and ontologies toward to convergence of representation research information assets.
Methodology: blending methods and epistemological approaches, this position paper has collected some standards for information representation in order to align these artifacts so that they can better represent information assets. Results: this paper presents a set of identified instruments thar are also categorized according to their applicability, by using a semantic model approach.
Conclusions: this report focuses on aligning the standards in order to reduce them and make them work together with conceptual models in order to allow interoperability and use of FAIR principles
References
ALLEMANG, D.; HENDLER, J. Semantic Web for the working ontologist: Effective Modeling in RDFS e OWL. 2ed. USA: Elsevier Morgan Kaufmann, 2011.
ALMEIDA, F. A. S.; SILVA, A. M. Um modelo conceitual de gestão da informação em rede de cooperação de consórcio público intermunicipal: ferramentas de conformidade estatística e validação. Prisma.com, n. 38, p. 3-18, 2019. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/112254. Acesso em: 24 jul. 2020.
ALMEIDA, J. P.; FALBO, R.; GUIZZARDI, G. Events as entities in ontologydriven conceptual modeling. Lecture Notes in Computer Science including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics. Publisher: Springer, v. 11788 LNCS p. 469-483. 2019.
BARBA, L. Terminologies for Reproducible Research. December 2018. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1802.03311. Acesso em: 20 set. 2020.
BAKER, M. Is there a reproducibility crisis? Nature. v. 533, p. 452, 26 maio 2016. Disponível em: https://www.nature.com/news/1-500-scientists-lift-the-lidon-reproducibility-1.19970. Acesso em: 20 set. 2020.
CARAN, G. M.; BIOLCHINI, J. C. A. Eixos conceituais do acesso à informação pelo deficiente visual: suportes cognitivo, social e tecnológico. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, v. 9, n. 2, 2016. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/119667. Acesso em: 25 jul. 2020.
CERRAO, N. G.; CASTRO, F. F. Perfil de aplicação de metadados baseado em FRBR e RDA. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 20. 2019. Anais [...] Florianópolis: ANCIB; UFSC 2019. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/122527. Acesso em: 25 jul. 2020.
CROFT, Willian. Typology and Universals. 2 ed. UK: Cambridge University Press, 2003.
FENLON, K. Modeling Digital Humanities Collections as Research Objects. ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries 2019. Preprint of article published in Proceedings of ACM Conference JCDL '19. 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.17613/jmns-kr78. Acesso em: 01 fev. 2020.
FLORES, D.; PRADEBON, D. R. S.; CÉ, G. Análise do conhecimento teóricometodológico da preservação digital sob a ótica da OAIS, SAAI, ISO 14721 e NBR 15472. Brazilian Journal of Information Science, v. 11, n. 4, 2017. DOI: 10.5016/brajis.v11i4.7511. Acesso em: 25 jul. 2020.
GUIMARÃES, R. C. M.; ROGGE, M. B. Uma proposta de modelo conceitual para a construção de base de dados dos trabalhos de conclusão de curso. Informação@Profissões, v. 8, n. 1, p. 60-74, 2019. DOI: 10.5433/2317-4390.2019v8n1p60. Acesso em: 24 jul. 2020.
GUIZZARDI, G. Ontological Foundations for Structural Conceptual Models. Enschede, The Netherlands, CTIT PhD Thesis Series, No. 05-74 Telematica Instituut Fundamental Research Series, No. 015 (TI/FRS/015). 2005. Disponível em: http://doc.utwente.nl/50826/1/thesis_Guizzardi.pdf. Acesso em: 10 set. 2020.
GUIZZARDI, G. On Ontology, ontologies, Conceptualizations, Modeling Languages, and (Meta)Models, Frontiers. In: VASILECAS, O.; EDLER, J.; CAPLINSKAS, A. Artificial Intelligence and Applications, Databases and Information Systems IV, ISBN 978-1-58603-640-8, IOS Press, Amsterdam. 2007.
GUIZZARDI, G. Ontology, ontologies and the “I” of FAIR. Data Intelligence, v. 2, n.1, p. 181-191. 2020. DOI: 10.1162/dint_a_00040.
HEILER, S. Semantic Interoperability. ACM Computing Surveys, v. 27, n.2, 1995.
HENNING, P. C.; RIBEIRO, C. J. S.; SALLES, L. F.; MOREIRA, J. L. R.; SANTOS, L. O. B. S. Desmistificando os princípios FAIR: conceitos, métricas, tecnologias e aplicações inseridas no ecossistema dos dados FAIR. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 19., 2018. Anais [...] Londrina: ANCIB; UEL, 2018.
HENNING, P. C.; RIBEIRO, C. J. S.; SANTOS, L. O. B. S.; SANTOS, P. X. GO FAIR e os princípios FAIR: o que representam para a expansão dos dados de pesquisa no âmbito da Ciência Aberta. Em Questão, Porto Alegre, v. 25, n. 2, p. 389-412, maio/ago. 2019. DOI: http://dx.doi.org/10.19132/1808-5245252.389-412.
INAZAWA, F. K.; BAPTISTA, S. G. Modelo conceitual de comunicação da informação para estudos de interação informacional baseado em competências conversacionais em serviço de referência. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 17, n. 1, p. 169-184, 2012. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/36646. Acesso em: 24 jul. 2020.
IOANNIDIS, J. P. A. Why Most Published Research Findings Are False. PLOS Medicine. v.2, n.8, p. e124. 2005. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020124
JAPIASSÚ, H.; MARCONDES, D. Dicionário básico de filosofia. 4. ed. Rio de Janeiro: Zahar, 2006.
JAPPUR, R. F.; FORCELLINI, F. A.; SPANHOL, F. J. Modelo conceitual para jogos educativos digitais. AtoZ: Novas Práticas em Informação e Conhecimento, v. 3, n. 2, p. 116-127, 2014. DOI: 10.5380/atoz.v3i2.41344. Acesso em: 25 jul. 2020.
KENT, W. Data and Reality. 1st Books, 2000.
LAKATOS, E. M.; MARCONI, M. A. Metodologia Científica. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2017.
LATOUR, B. Ciência em Ação: como seguir cientistas e engenheiros sociedade afora. São Paulo: Editora Unesp, 2000.
LI, Y.; DRESSEL, W.; HERSEY, D. Research data management: What can librarians really help?. Grey Journal, v. 15, n. 1, p. 23-30. 2019.
MACHADO, L. M. O.; ALMEIDA, M. B.; SOUZA, R. R. What Researchers are Currently Saying about Ontologies: A Review of Recent Web of Science Articles. Knowledge Organization, v. 47. n. 3. 2020.
MARLOW, C. et al. Position paper, tagging, taxonomy, flickr, article, toread. [S. l.; s. n.], 2006. Disponível em: http://www.danah.org/papers/WWW2006.pdf. Acesso em: 13 set. 2020
MENDONÇA, A. V. M. O uso da análise do discurso do sujeito coletivo em Ciência da Informação. In: MULLER, S. P. M. Métodos para a pesquisa em ciência da informação. Brasília: Thesaurus. p. 149-170, 2007.
MONDELLI, M. L.; PETERSON, A. T.; GADELHA JUNIOR, L. M. R. Exploring Reproducibility and FAIR: Principles in Data Science Using Ecological Niche Modeling as a Case Study. In: GUIZZARDI, G; GAILLY, F.; MACIEL, S. P. Advances in Conceptual Modeling ER2019. Publisher: Springer International, 2019.
MORAES, M. G.; SIMÕES, K. O. Controle terminológico da política de prevenção e controle do câncer: desafios da modelagem de políticas públicas. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 18., 2017. Anais [...] Marília: Ancib; Unesp, 2017. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/105046. Acesso em: 25 jul. 2020.
MOREIRA, W. Relações conceituais como elementos constitutivos essenciais dos sistemas de organização do conhecimento. Informação & Informação, [S.l.], v. 24, n. 2, p. 1-30, nov. 2019. ISSN 1981-8920. Disponível em: http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/37989. Acesso em: 16 dez. 2019. DOI: http://dx.doi.org/10.5433/1981-8920.2019v24n2p1.
MORENO, F. P. O modelo conceitual FRBR: discussões recentes e um olhar sobre as tarefas do usuário. Encontros Bibli: Revista Eletrônica de Biblioteconomia e Ciência da Informação, v. 14, n. 27, p. 47-68, 2009. DOI: 10.5007/1518-2924.2009v14n27p47. Acesso em: 25 jul. 2020.
MYLOPOULOS, J. Conceptual Modeling and Telos. 1992.
NATIONAL ACADEMIES OF SCIENCES, ENGINEERING, AND MEDICINE. Policy and Global Affairs. Reproducibility and Replicability in Science. Washington: National Academies Press: May 7. 3, Understanding Reproducibility and Replicability. 2019. Disponível em:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK547546/ Acesso em: 20 set. 2020.
NOSEK, B. A.; SPIES, J. R.; MOTYL, M. Scientific Utopia: II. Restructuring Incentives and Practices to Promote Truth Over Publishability. Perspect Psychol Sci. v. 7, n. 6, p. 615-31. 2012 DOI: 10.1177/1745691612459058.
PADRON, M. F.; CRUZ, F. W.; SILVA, J. R. F. Modelos conceituais na ciência da informação: uma revisão de literatura. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 19., 2018. Anais [...] Londrina: ANCIB; UEL, 2018. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/102388. Acesso em: 24 de jul. de 2020
PAIVA, S. B. Modelo conceitual para o capital intelectual integrado à gestão do conhecimento. Informação & Sociedade: Estudos, v. 22, n. Especial, 2012. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/93047. Acesso em: 25 jul. 2020.
RIBEIRO, C. J. S. Big Data: uma investigação com uso de dados abertos sobre acidentes de trabalho. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 15., 2014. Anais [...] Belo Horizonte, ANCIB; UFMG, 2014.
RIBEIRO, C. J. S.; PEREIRA, D. V. Em busca de uma interoperabilidade semântica na publicação de dados abertos governamentais: a experiência sobre os dados da Previdência Social. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 14., 2013. Anais [...] Florianópolis, ANCIB; UFSC, 2013.
ROBREDO, Jaime. Da ciência da informação revisitada aos sistemas humanos de informação. Brasília: Thesaurus Editora, 2003.
ROSS-HELLAUER, T.; FECHER, B.; SHEARER, K.; RODRIGUES, E. Pubfair: A Framework for Sustainable, Distributed. Open Science Publishing Services. 2019. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/335600629_Pubfair_A_Framework_for_Sustainable_Distributed_Open_Science_Publishing_Services. Acesso em: 20 jul. 2020.
SANDVE, G. K.; NEKRUTENKO, A.; TAYLOR, J.; HOVIG, E. Ten Simple Rules for Reproducible Computational Research. PLoS Comput. Biol. 9, e 1003285. 2013.
SILVA, J. H.; SIEBRA, S. A.; ALBUQUERQUE, M. E. B. C. Apontamentos sobre a representação da informação no modelo conceitual OAIS. In: Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação, 19., 2018. Anais [...] Londrina: ANCIB, UEL, 2018. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/103752. Acesso em: 24 jul. 2020.
SIMIONATO, A. C.; ARAKAKI, F. A.; SANTOS, P. L. V. A. C. Descrição em bibliotecas, arquivos, museus e galerias de arte: linkando recursos e comunidades. Informação & Informação, v. 22, n. 2, 2017. 10.5433/1981-8920.2017v22n2p449. DOI:10.5433/1981-8920.2017v22n2p449. Disponível em: http://www.brapci.inf.br/v/a/28926. Acesso em: 10 jun. 2020.
SIMIONATO, A. C.; SANTOS, P. L. V. A. C. Modelo conceitual dilam: integração entre arquivos, bibliotecas e museus. Informação & Sociedade: Estudos, v. 27, n. 2, 2017. DOI: 10.22478/ufpb.1809-4783.2017v27n2.30902. Acesso em: 30 jul. 2020.
SOWA, J. F. Knowledge Representation. Ed. CAEd. 2000.
STODDEN, V. Reproducing Statistical Results. Annual Review of Statistics and Its Application, v. 2, n. 1, p. 1-19, 2015.
VERDONCK, M.; GAILLY, F.; PERGL, R.; GUIZZARDI, G.; MARTINS, B.; PASTOR, O. Comparing traditional conceptual modeling with ontology-driven conceptual modeling: An empirical study. Information Systems, v. 81, p. 92-103, 2019.
WEBER, B. Next Generation Modeling Environments. In: LAENDER, A. H. F.; PERNICI, B.; LIM, E-P.; OLIVEIRA, J. P. M. Conceptual Modeling. Proceedings of 38th International Conference. ER 2019, Salvador, 2019.
WIKIPEDIA. Position Paper. 2020. Disponível em https://en.wikipedia.org/wiki/Position_paper. Acesso em: 10 set. 2020.
WILKINSON, M.; DUMONTIER, M.; AALBERSBERG, I. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 160018, 3, 2016.
WILKINSON, M. D.; SANSONE, S.-A.; SCHULTES, E.; DOORN, P.; SANTOS, L. O. B. S.; DUMONTIER, M. A design framework and exemplar metrics for FAIRness. Sci. Data, 5:180118. 2018. DOI:10.1038/sdata.2018.118.
ZAHER, C. R.; GOMES, H. E. Da bibliografia à ciência da informação: um histórico e uma posição. Ciência da Informação, v. 1, n. 1, 11. 1972.
ZINS, C.; DEBONS, A.; BEGHTOL, C. Mapa do conhecimento da ciência da informação: implicações para o futuro da área. Brazilian Journal of Information Science, v. 1, n. 1, 2007. DOI: 10.5016/brajis.v1i1.32. Acesso em: 13 set. 2020.
ALMEIDA, F. A. S.; SILVA, A. M. Um modelo conceitual de gestão da informação em rede de cooperação de consórcio público intermunicipal: ferramentas de conformidade estatística e validação. Prisma.com, n. 38, p. 3-18, 2019. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/112254. Acesso em: 24 jul. 2020.
ALMEIDA, J. P.; FALBO, R.; GUIZZARDI, G. Events as entities in ontologydriven conceptual modeling. Lecture Notes in Computer Science including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics. Publisher: Springer, v. 11788 LNCS p. 469-483. 2019.
BARBA, L. Terminologies for Reproducible Research. December 2018. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1802.03311. Acesso em: 20 set. 2020.
BAKER, M. Is there a reproducibility crisis? Nature. v. 533, p. 452, 26 maio 2016. Disponível em: https://www.nature.com/news/1-500-scientists-lift-the-lidon-reproducibility-1.19970. Acesso em: 20 set. 2020.
CARAN, G. M.; BIOLCHINI, J. C. A. Eixos conceituais do acesso à informação pelo deficiente visual: suportes cognitivo, social e tecnológico. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, v. 9, n. 2, 2016. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/119667. Acesso em: 25 jul. 2020.
CERRAO, N. G.; CASTRO, F. F. Perfil de aplicação de metadados baseado em FRBR e RDA. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 20. 2019. Anais [...] Florianópolis: ANCIB; UFSC 2019. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/122527. Acesso em: 25 jul. 2020.
CROFT, Willian. Typology and Universals. 2 ed. UK: Cambridge University Press, 2003.
FENLON, K. Modeling Digital Humanities Collections as Research Objects. ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries 2019. Preprint of article published in Proceedings of ACM Conference JCDL '19. 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.17613/jmns-kr78. Acesso em: 01 fev. 2020.
FLORES, D.; PRADEBON, D. R. S.; CÉ, G. Análise do conhecimento teóricometodológico da preservação digital sob a ótica da OAIS, SAAI, ISO 14721 e NBR 15472. Brazilian Journal of Information Science, v. 11, n. 4, 2017. DOI: 10.5016/brajis.v11i4.7511. Acesso em: 25 jul. 2020.
GUIMARÃES, R. C. M.; ROGGE, M. B. Uma proposta de modelo conceitual para a construção de base de dados dos trabalhos de conclusão de curso. Informação@Profissões, v. 8, n. 1, p. 60-74, 2019. DOI: 10.5433/2317-4390.2019v8n1p60. Acesso em: 24 jul. 2020.
GUIZZARDI, G. Ontological Foundations for Structural Conceptual Models. Enschede, The Netherlands, CTIT PhD Thesis Series, No. 05-74 Telematica Instituut Fundamental Research Series, No. 015 (TI/FRS/015). 2005. Disponível em: http://doc.utwente.nl/50826/1/thesis_Guizzardi.pdf. Acesso em: 10 set. 2020.
GUIZZARDI, G. On Ontology, ontologies, Conceptualizations, Modeling Languages, and (Meta)Models, Frontiers. In: VASILECAS, O.; EDLER, J.; CAPLINSKAS, A. Artificial Intelligence and Applications, Databases and Information Systems IV, ISBN 978-1-58603-640-8, IOS Press, Amsterdam. 2007.
GUIZZARDI, G. Ontology, ontologies and the “I” of FAIR. Data Intelligence, v. 2, n.1, p. 181-191. 2020. DOI: 10.1162/dint_a_00040.
HEILER, S. Semantic Interoperability. ACM Computing Surveys, v. 27, n.2, 1995.
HENNING, P. C.; RIBEIRO, C. J. S.; SALLES, L. F.; MOREIRA, J. L. R.; SANTOS, L. O. B. S. Desmistificando os princípios FAIR: conceitos, métricas, tecnologias e aplicações inseridas no ecossistema dos dados FAIR. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 19., 2018. Anais [...] Londrina: ANCIB; UEL, 2018.
HENNING, P. C.; RIBEIRO, C. J. S.; SANTOS, L. O. B. S.; SANTOS, P. X. GO FAIR e os princípios FAIR: o que representam para a expansão dos dados de pesquisa no âmbito da Ciência Aberta. Em Questão, Porto Alegre, v. 25, n. 2, p. 389-412, maio/ago. 2019. DOI: http://dx.doi.org/10.19132/1808-5245252.389-412.
INAZAWA, F. K.; BAPTISTA, S. G. Modelo conceitual de comunicação da informação para estudos de interação informacional baseado em competências conversacionais em serviço de referência. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 17, n. 1, p. 169-184, 2012. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/36646. Acesso em: 24 jul. 2020.
IOANNIDIS, J. P. A. Why Most Published Research Findings Are False. PLOS Medicine. v.2, n.8, p. e124. 2005. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020124
JAPIASSÚ, H.; MARCONDES, D. Dicionário básico de filosofia. 4. ed. Rio de Janeiro: Zahar, 2006.
JAPPUR, R. F.; FORCELLINI, F. A.; SPANHOL, F. J. Modelo conceitual para jogos educativos digitais. AtoZ: Novas Práticas em Informação e Conhecimento, v. 3, n. 2, p. 116-127, 2014. DOI: 10.5380/atoz.v3i2.41344. Acesso em: 25 jul. 2020.
KENT, W. Data and Reality. 1st Books, 2000.
LAKATOS, E. M.; MARCONI, M. A. Metodologia Científica. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2017.
LATOUR, B. Ciência em Ação: como seguir cientistas e engenheiros sociedade afora. São Paulo: Editora Unesp, 2000.
LI, Y.; DRESSEL, W.; HERSEY, D. Research data management: What can librarians really help?. Grey Journal, v. 15, n. 1, p. 23-30. 2019.
MACHADO, L. M. O.; ALMEIDA, M. B.; SOUZA, R. R. What Researchers are Currently Saying about Ontologies: A Review of Recent Web of Science Articles. Knowledge Organization, v. 47. n. 3. 2020.
MARLOW, C. et al. Position paper, tagging, taxonomy, flickr, article, toread. [S. l.; s. n.], 2006. Disponível em: http://www.danah.org/papers/WWW2006.pdf. Acesso em: 13 set. 2020
MENDONÇA, A. V. M. O uso da análise do discurso do sujeito coletivo em Ciência da Informação. In: MULLER, S. P. M. Métodos para a pesquisa em ciência da informação. Brasília: Thesaurus. p. 149-170, 2007.
MONDELLI, M. L.; PETERSON, A. T.; GADELHA JUNIOR, L. M. R. Exploring Reproducibility and FAIR: Principles in Data Science Using Ecological Niche Modeling as a Case Study. In: GUIZZARDI, G; GAILLY, F.; MACIEL, S. P. Advances in Conceptual Modeling ER2019. Publisher: Springer International, 2019.
MORAES, M. G.; SIMÕES, K. O. Controle terminológico da política de prevenção e controle do câncer: desafios da modelagem de políticas públicas. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 18., 2017. Anais [...] Marília: Ancib; Unesp, 2017. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/105046. Acesso em: 25 jul. 2020.
MOREIRA, W. Relações conceituais como elementos constitutivos essenciais dos sistemas de organização do conhecimento. Informação & Informação, [S.l.], v. 24, n. 2, p. 1-30, nov. 2019. ISSN 1981-8920. Disponível em: http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/37989. Acesso em: 16 dez. 2019. DOI: http://dx.doi.org/10.5433/1981-8920.2019v24n2p1.
MORENO, F. P. O modelo conceitual FRBR: discussões recentes e um olhar sobre as tarefas do usuário. Encontros Bibli: Revista Eletrônica de Biblioteconomia e Ciência da Informação, v. 14, n. 27, p. 47-68, 2009. DOI: 10.5007/1518-2924.2009v14n27p47. Acesso em: 25 jul. 2020.
MYLOPOULOS, J. Conceptual Modeling and Telos. 1992.
NATIONAL ACADEMIES OF SCIENCES, ENGINEERING, AND MEDICINE. Policy and Global Affairs. Reproducibility and Replicability in Science. Washington: National Academies Press: May 7. 3, Understanding Reproducibility and Replicability. 2019. Disponível em:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK547546/ Acesso em: 20 set. 2020.
NOSEK, B. A.; SPIES, J. R.; MOTYL, M. Scientific Utopia: II. Restructuring Incentives and Practices to Promote Truth Over Publishability. Perspect Psychol Sci. v. 7, n. 6, p. 615-31. 2012 DOI: 10.1177/1745691612459058.
PADRON, M. F.; CRUZ, F. W.; SILVA, J. R. F. Modelos conceituais na ciência da informação: uma revisão de literatura. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 19., 2018. Anais [...] Londrina: ANCIB; UEL, 2018. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/102388. Acesso em: 24 de jul. de 2020
PAIVA, S. B. Modelo conceitual para o capital intelectual integrado à gestão do conhecimento. Informação & Sociedade: Estudos, v. 22, n. Especial, 2012. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/93047. Acesso em: 25 jul. 2020.
RIBEIRO, C. J. S. Big Data: uma investigação com uso de dados abertos sobre acidentes de trabalho. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 15., 2014. Anais [...] Belo Horizonte, ANCIB; UFMG, 2014.
RIBEIRO, C. J. S.; PEREIRA, D. V. Em busca de uma interoperabilidade semântica na publicação de dados abertos governamentais: a experiência sobre os dados da Previdência Social. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 14., 2013. Anais [...] Florianópolis, ANCIB; UFSC, 2013.
ROBREDO, Jaime. Da ciência da informação revisitada aos sistemas humanos de informação. Brasília: Thesaurus Editora, 2003.
ROSS-HELLAUER, T.; FECHER, B.; SHEARER, K.; RODRIGUES, E. Pubfair: A Framework for Sustainable, Distributed. Open Science Publishing Services. 2019. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/335600629_Pubfair_A_Framework_for_Sustainable_Distributed_Open_Science_Publishing_Services. Acesso em: 20 jul. 2020.
SANDVE, G. K.; NEKRUTENKO, A.; TAYLOR, J.; HOVIG, E. Ten Simple Rules for Reproducible Computational Research. PLoS Comput. Biol. 9, e 1003285. 2013.
SILVA, J. H.; SIEBRA, S. A.; ALBUQUERQUE, M. E. B. C. Apontamentos sobre a representação da informação no modelo conceitual OAIS. In: Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação, 19., 2018. Anais [...] Londrina: ANCIB, UEL, 2018. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/103752. Acesso em: 24 jul. 2020.
SIMIONATO, A. C.; ARAKAKI, F. A.; SANTOS, P. L. V. A. C. Descrição em bibliotecas, arquivos, museus e galerias de arte: linkando recursos e comunidades. Informação & Informação, v. 22, n. 2, 2017. 10.5433/1981-8920.2017v22n2p449. DOI:10.5433/1981-8920.2017v22n2p449. Disponível em: http://www.brapci.inf.br/v/a/28926. Acesso em: 10 jun. 2020.
SIMIONATO, A. C.; SANTOS, P. L. V. A. C. Modelo conceitual dilam: integração entre arquivos, bibliotecas e museus. Informação & Sociedade: Estudos, v. 27, n. 2, 2017. DOI: 10.22478/ufpb.1809-4783.2017v27n2.30902. Acesso em: 30 jul. 2020.
SOWA, J. F. Knowledge Representation. Ed. CAEd. 2000.
STODDEN, V. Reproducing Statistical Results. Annual Review of Statistics and Its Application, v. 2, n. 1, p. 1-19, 2015.
VERDONCK, M.; GAILLY, F.; PERGL, R.; GUIZZARDI, G.; MARTINS, B.; PASTOR, O. Comparing traditional conceptual modeling with ontology-driven conceptual modeling: An empirical study. Information Systems, v. 81, p. 92-103, 2019.
WEBER, B. Next Generation Modeling Environments. In: LAENDER, A. H. F.; PERNICI, B.; LIM, E-P.; OLIVEIRA, J. P. M. Conceptual Modeling. Proceedings of 38th International Conference. ER 2019, Salvador, 2019.
WIKIPEDIA. Position Paper. 2020. Disponível em https://en.wikipedia.org/wiki/Position_paper. Acesso em: 10 set. 2020.
WILKINSON, M.; DUMONTIER, M.; AALBERSBERG, I. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 160018, 3, 2016.
WILKINSON, M. D.; SANSONE, S.-A.; SCHULTES, E.; DOORN, P.; SANTOS, L. O. B. S.; DUMONTIER, M. A design framework and exemplar metrics for FAIRness. Sci. Data, 5:180118. 2018. DOI:10.1038/sdata.2018.118.
ZAHER, C. R.; GOMES, H. E. Da bibliografia à ciência da informação: um histórico e uma posição. Ciência da Informação, v. 1, n. 1, 11. 1972.
ZINS, C.; DEBONS, A.; BEGHTOL, C. Mapa do conhecimento da ciência da informação: implicações para o futuro da área. Brazilian Journal of Information Science, v. 1, n. 1, 2007. DOI: 10.5016/brajis.v1i1.32. Acesso em: 13 set. 2020.
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2020-10-31
How to Cite
Ribeiro, C. J. S., Santos, L. O. B. da S., & Moreira, J. L. R. (2020). Fair principles and interoperability: reproducibility with ontology-driven conceptual modelling. Informação & Informação, 25(3), 28–51. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n3p28
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Artigos
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