Factors associated with knowledge of dengue in the municipality of Parauapebas, Pará

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0367.2022v43n2p233

Keywords:

Dengue, Estatística, Transmissão

Abstract

Dengue is one of the arboviruses with the highest incidence in Brazil and worldwide. Understanding how it is associated with several factors is of paramount importance in trying to reduce its incidence. Thus, this study was carried out in 2018 in neighborhoods, both in the urban and rural areas of the municipality of Parauapebas in the state of Pará, with the aim of generating a probabilistic model to identify an identification of a person in the municipality from Parauapebas knows how the pathogens of the disease can be transmitted the form of dengue transmission and about the symptoms of the disease. Statistical statistics of exploratory data analysis were used to describe the variables used in the model and multiple logistic regression, where according to the data obtained, in the city of Parauapebas, women are more than twice as likely to know the major symptoms of the disease than a male person. It was also found that a person who a large portion of the population of Parauapebas does not know how the form of transmission of dengue is.

Author Biographies

Cássio Pinho dos Reis, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS

PhD in Biometrics from the Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho (Unesp), Botucatu, São Paulo, Brazil. Professor  at the Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS), Campo Grande, Mato Grosso do Sul.

Leônidas Pompeu Leão Velloso, Universidade Federal Rural da Amazônia- UFRA

PhD in Economics from the Universidade Federal do Pará (UFPA), Belém, Pará, Brazil. Professor at the Federal Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA), Parauapebas, Pará.

Eidy Regina Oliveira da Silva, Universidade Federal Rural da Amazônia - UFPA

Graduating in Forest Engineering from the Universidade Federal Rural da Amazônia, Campus Parauapebas - PA.

Eliana Martins de Sousa, Universidade Federal Rural da Amazônia - UFRA

Graduating in Forest Engineering from the Universidade Federal Rural da Amazônia, Campus Parauapebas - PA.

Leticia Graziele da Silva de Oliveira Sousa, Universidade Federal Rural da Amazôniza

Undergraduate students in Forestry Engineering at the Universidade Federal Rural da Amazônia, Parauapebas, Pará.

Elvis Vieira dos Santos, Universidade Federal Rural da Amazônia - UFRA

Master's student in Wood Science and Technology at the Universidade Federal de Lavras (UFLA), Lavras, Minas Gerais.

References

Agresti A. An introdution to categorical data analysis. Gainesville: Wiley; 2007.

Ayoade JO. Introdução à climatologia para os trópicos. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil; 2003.

Borges LM, Seidl EMF. Perceptions and behaviors of health care among elderly men. Psicol Ciênc Prof. 2012: 32(1); 66-81. doi: 10.1590/S1414-98932012000100006.

Brito AL. Perfil epidemiológico da dengue no Brasil, nos anos 2009 a 2013. Brasília: UNICEUB; 2015.

Bussab WO, Morettin PA. Estatística básica. São Paulo: Saraiva; 2003.

Carvalho MA, França E, Tavares AP, Martins MF, Malaguth IF. Conhecimento da população sobre transmissão e medidas de prevenção para dengue e febre amarela. Rev Med Mi¬nas Gerais [Internet]. 2004 [citado 2022 set 30]:14(1):8-12. Disponível em: http://rmmg.org/artigo/detalhes/1511

Claro LBL, Tomassini HCB, Rosa MLG. Pre¬venção e controle do dengue: uma revisão de estudos sobre conhecimentos, crenças e práti¬cas da população. Cad Saúde Pública [Internet]. 2004 [citado 2022 out 30];20(6):1447-57. Dis¬ponível em: https://www.scielo.br/j/csp/a/BpC6hcrZkSsK9drNxHzts8t/?format=pdf&lang=pt

Fernandes T, Hacon SS, Novais JWZ, Sousa IP, Fernandes T. Detecção e análise de focos de calor no município de Parauapebas-PA, Brasil por meio da aplicação de geotecnologia. EnciBio [Internet]. 2018 [citado 2022 out 30]:15(28):398-412. Disponível em: https://conhecer.org.br/ojs/index.php/biosfera/article/view/407

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Censo Demográfico 2010 [Internet]. [citado 2021 out 21]. Disponível em: http://cidades.ibge.gov.br/xtras/perfil.php?codmun=150553

Köppen W, Geiger R. Klimate der Erde. Gotha: Verlag Justus Perthes. 1928.

Kutner MH, Nachtshein CJ, Neter J, LI W. Applied linear statistical models. Illinois: Burr Ridger; 2004.

Lettry TCRN, Tobias GC, Teixeira CC. Epidemiological profile of dengue in Senador Canedo - Goiás, Brazil. Rev Uningá [Internet]. 2021 Jun. 2 [cited 2022 nov 30];58:eUJ37 22. Available from: https://revista.uninga.br/uninga/article/view/3722

Medeiros HIR, Medeiros IL, Silva BBM, Aguiar CER, Ferreira FES, Fernandes ND, et al. Perfil epidemiológico notificados dos casos de dengue no Estado da Paraíba no período de 2017 a 2019. Braz J Dev. 2020:6(8); 57536–47. doi: 10.34117/bjdv6n8-240.

Menezes AMF, Almeida KC, Amorim As, Lopes CMR. Perfil epidemiológico da dengue no Brasil entre os anos de 2010 e 2019. Braz J Health Rev. 2021;4 (3):13047-58. doi: 10. 34119/bjhrv4n3-259.

Mondini A, Neto FC. Variáveis socioeco-nômicas e a transmissão da dengue. Rev Saúde Pública [Internet]. 2007 [citado 2022 out 30]:41(6):923-30. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rsp/a/vF5GBTBGVG7QjQJhMCj8Whm/?format=pdf&lang=pt

Oliveira LFC. Conhecimentos, atitudes e práti¬cas em relação à dengue, zika e chikungunya: uma revisão sistemática. [dissertação]. Brasília (DF): Universidade de Brasília; 2021.

Pará. Secretaria de Estado de Turismo. Inven¬tário da oferta turística de Parauapebas-PA [In¬ternet]. 2012 [citado 2022 out 21]. Disponível em: http://www.setur.pa.gov.br/sites/default/files/pdf/inventario_parauapebas_0.pdf. 2012.

Pereira PAS, Martins ACCT, Souza ERO, Pontes AN. Perfil epidemiológico da dengue em um município do norte brasileiro: uma aná-lise retrospectiva. Res Soc Dev. 2020:9(12);1-15. doi: 10.33448/rsd-v9i12.11118.

R Core Team (2020). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. [cited 2022 oct 30]. Available from: https://www.R-project.org/. 2021.

Reis CP, Almeida SS, Ramos EMLS, Araújo AR, Figueira PA. Um modelo probabilístico para a ocorrência de óbito por dengue no es¬tado do Pará. In: Anais da XII Escola de Mo-delos de Regressão; 2011; Fortaleza.

Reis CP, Rocha HO, Reis NAM, Reis SP, Dias GN, Vogado GER, et al. Multivariate regres¬sion analysis in the probability of deaths in COVID-19 cases: a case study in the State of Pará, Amazon region, Brazil. Res Soc Dev. 2020:9(11). doi: 10.33448/rsd-v9i11.10299.

Ribeiro AF, Marques GRAM, Voltolini JC, Condino MLF. Associação entre incidência de dengue e variáveis climáticas. Rev Saúde Pública. 2006:40(4):671-6. doi: 10.1590/S0034-89102006000500017.

Rocha GS, Pinheiro AVR, Costa CEAS. Water Resource Management in the City of Paraua¬pebas (PA): Usage Assessment, Changes in Scenarios and Possible Impacts. Res Soc Dev. 2020:9(4). doi: 10.33448/rsd-v9i4.3042.

Salles TS, Sá-Guimarães TE, Alvarenga ESL, Guimarães-Ribeiro V, Meneses MDF, Castro-Salles PF, et al. History, epidemiology and diagnostics of dengue in the American and Brazilian contexts: a review. Parasit Vectors. 2018;11:264. doi: 10.1186/s13071-018-2830-8.

Silva IB, Mallmann DG, Vasconcelos EMR. Estratégias de combate à dengue através da educação em saúde: uma revisão integrativa. Saúde (Santa Maria). 2015:41(2):27-34. doi: 10.5902/2236583410955.

Siqueira GW, Aprile F, Miguéis AM. Diagnós¬tico da qualidade da água do rio Parauapebas (Pará - Brasil). Acta Amaz. 2012:42(3). doi: 10.1590/S0044-59672012000300014.

Published

2022-11-11

How to Cite

1.
Reis CP dos, Velloso LPL, Silva ERO da, Sousa EM de, Sousa LG da S de O, Santos EV dos. Factors associated with knowledge of dengue in the municipality of Parauapebas, Pará. Semin. Cienc. Biol. Saude [Internet]. 2022 Nov. 11 [cited 2024 Jul. 16];43(2):233-42. Available from: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/seminabio/article/view/45058

Issue

Section

Artigos