Intersecções entre a Ciência da Informação e a Ciência de Dados
contribuições para os sistemas de informação governamentais
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2023v28n4p64Palavras-chave:
Sistemas de informação, Governo eletrônico, Ciência da Informação, Ciência de Dados, InterdisciplinaridadeResumo
Objetivo: Explorar as relações entre Ciência da Informação e Ciência de Dados de modo a identificar possíveis aplicações em Sistemas de Informação Governamentais, relacionando essas intersecções com benefícios relacionados ao Governo Eletrônico.
Metodologia: Pesquisa exploratória com abordagem qualitativa, utilizando revisão bibliográfica e análise de conteúdo para análise dos dados obtidos, contextualização e classificação dos resultados.
Resultados: A partir do levantamento bibliográfico encontraram-se significativas interações entre Ciência de Dados e Ciência da Informação com aplicações possíveis em Sistemas de Informação Governamentais, tendo-se criado grupos categóricos representativos dessas intersecções: dados abertos, interoperabilidade, Gestão do Conhecimento, analytics e Inteligência Artificial.
Conclusões: Evidencia-se que os Sistemas de Informação Governamentais tendem a incorporar tecnologias para atender demandas por transparência, responsabilização, acesso à informação e melhores serviços governamentais, podendo-se correlacionar Ciência da Informação e Ciência de Dados em áreas como Dados Abertos, interoperabilidade, Gestão do Conhecimento, analytics e Inteligência Artificial. Entende-se que o estudo e aplicação dessas correlações pode gerar benefícios à operação de Sistemas de Informação Governamentais, considerando competências informacionais da Ciência da Informação como suporte ao uso de tecnologias, contribuindo para maior interação entre governo e sociedade e ao atendimento das necessidades informacionais envolvidas, havendo ampla possibilidade de estudos e aplicações da temática.
Downloads
Referências
AL-MUSHAYT, O. S. Automating E-government services with artificial intelligence. IEEE access, [S. l.], v. 7, p. 146821-146829, 2019. Disponível em: https://fardapaper.ir/mohavaha/uploads/2020/09/Fardapaper-Automating-E-Government-Services-With-Artificial-Intelligence.pdf. Acesso em: 10 mar. 2023.
ALTER, S. Defining information systems as work systems: implications for the IS field. European Journal of Information Systems, v. 17, n. 5, p. 448-469, dez., 2008.
ALTER, S. Defining information systems as work systems: implications for the IS field. European Journal of Information Systems, v. 17, n. 5, p. 448-469, dez., 2008.
ANJOS, R. L.; DIAS, G. A. Atuação dos profissionais da informação no Ciclo de Vida dos Dados-DATAONE: um estudo comparado. Informação & informação, Londrina, v. 24, n. 1, p. 80-101, 2019. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/31085. Acesso em: 10 mar. 2023.
AYACHI, R.; BOUKHRIS, I.; MELLOULI, S.; AMOR, N. B.; ELOUED, Z. Proactive and reactive e-government services recommendation. Universal access in the information society, [S. l.], v. 15, p. 681-697, 2016. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s10209-015-0442-z#author-information. Acesso em: 10 mar. 2023.
BARDIN, L. Análise de conteúdo. Edições 70: Lisboa, 1977.
BARRETO JUNIOR, I. F.; RODRIGUES, C. B. Governo eletrônico, cidadania e inclusão digital. Revista direito e justiça: Reflexões sociojurídicas, Santo Ângelo, v. 12, n. 19, p. 91-112, 2013. Disponível em: http://srvapp2s.santoangelo.uri.br/seer/index.php/direito_e_justica/article/view/977/461. Acesso em: 10 mar. 2023.
BARTSCHAT, A.; REISCHL, M.; MIKUT, R. Data mining tools. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, [S. l.], v. 9, n. 4, p. e1309, 2019. Disponível em: https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/widm.1309. Acesso em: 10 mar. 2023.
BERMAN, F.; RUTENBAR, R. A.; HAILPERN, B. T.; CHRISTENSEN, E.; DAVIDSON, S. B.; ESTRIN, D.; FRANKLIN, M. J.; MARTONOSI, M.; RAGHAVAN, P.; STODDEN, V.; SZALAY, A. S. Realizing the potential of data science. Communications of the ACM, [S. l.], v. 61, n. 4, p. 67-72, 2018. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3188721. Acesso em: 10 mar. 2023.
BERNERS-LEE, T. Linked data principles. 2006. Disponível em: https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html. Acesso em: 10 mar. 2023.
BERNSTEIN, A.; HENDLER, J.; NOY, N. A new look at the semantic web: seeking to make web data" smarter" by utilizing a new kind of semantics. Communications of the ACM, New York, v. 59, n. 9, 2016. Disponível em: https://cacm.acm.org/opinion/a-new-look-at-the-semantic-web/. Acesso em: 10 mar. 2023.
BETTENCOURT, M. P. L.; CIANCONI, R. B. Gestão do conhecimento: um olhar sob a perspectiva da ciência da informação. Tendências da pesquisa brasileira em ciência da informação, [S. l.], v. 5, n. 1, 2012. Disponível em: https://revistas.ancib.org/index.php/tpbci/article/view/281. Acesso em: 10 mar. 2023.
BORGLUND, E.; ENGVALL, T. Open data? Data, information, document or record?. Records management journal, England, v. 24, n. 2, p. 163-180, 2014. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/351330172_Open_data_Data_information_document_or_record. Acesso em: 10 mar. 2023.
BRASIL. Controladoria Geral da União. O que é Governo Aberto. 2024. Disponível em: https://www.gov.br/cgu/pt-br/governo-aberto/governo-aberto-no-brasil/principios. Acesso em: 14 set. 2024.
BRASIL. Controladoria Geral da União. O que é Governo Aberto. 2024. Disponível em: https://www.gov.br/cgu/pt-br/governo-aberto/governo-aberto-no-brasil/principios. Acesso em: 14 set. 2024.
BRASIL. Padrões de Interoperabilidade de Governo Eletrônico. 2018. Disponível em: http://eping.governoeletronico.gov.br/. Acesso em: 10 mar. 2023.
CÂMARA, M. A.; FERREIRA, M. A. T. Gestão do conhecimento: existe apenas uma?. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO (ENANCIB), 18, Marília. Anais [...] Marília: Ancib, 2017. Disponível em: http://enancib.marilia.unesp.br/index.php/XVIII_ENANCIB/ENANCIB/paper/viewFile/352/788. Acesso em: 10 mar. 2023.
CARDOSO, O. N. P.; MACHADO, R. T. M. Gestão do conhecimento usando data mining: estudo de caso na Universidade Federal de Lavras. Revista de administração pública, Rio de Janeiro, v. 42, p. 495-528, 2008. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rap/a/4ScBD9DkFprnH7MFyKC3ydv/?lang=pt. Acesso em: 10 mar. 2023.
CHEN, M.; MAO, S.; LIU, Y. Big data: a survey. Mobile networks and applications, [S. l.], v. 19, n. 2, p. 171-209, 2014. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1007/s11036-013-0489-0. Acesso em: 10 mar. 2023.
CHOO, C. W. The knowing organization: how organizations use information to construct meaning, create knowledge and make decisions. International journal of information management, [S. l.], v. 16, n. 5, p. 329-340, out., 1996. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1016/0268-4012(96)00020-5. Acesso em: 10 mar. 2023.
CONEGLIAN, C. S.; DIEGER, R.; SANTARÉM SEGUNDO, J. E.; CAPTREZ, M. O papel estratégico da web semântica no contexto do big data. In: WORKSHOP DE INFORMAÇÃO, DADOS E TECNOLOGIA (WIDAT), 1, Santa Catarina. Anais [...]. Santa Catarina: Universidade Federal de Santa Catarina, 2017. Disponível em: https://labcotec.ibict.br/widat/index.php/widat2023/article/view/95. Acesso em: 10 mar. 2023.
CONEGLIAN, C. S.; GONÇALEZ, P. R. V. A.; SANTARÉM SEGUNDO, J. E. O profissional da informação na era do big data. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, Florianópolis, v. 22, n. 50, p. 128-143, set./dez., 2017. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2017v22n50p128. Acesso em: 10 mar. 2023.
CORDELLA, A.; IANNACCI, F. Information systems in the public sector: the e-Government enactment framework. The journal of strategic information systems, [S. l.], v. 19, n. 1, p. 52-66, 2010. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0963868710000028?via%3Dihub. Acesso em: 10 mar. 2023.
CORREA, A. S.; MELO JR, A.; SILVA, F. S. C. A deep search method to survey data portals in the whole web: toward a machine learning classification model. Government information quarterly, [S. l.], v. 37, n. 4, p. 1-15, 2020. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0740624X20302896?via%3Dihub. Acesso em: 10 mar. 2023.
ELEZAJ, O.; TOLE, D.; BACI, N. Big data in e-government environments: albania as a case study. Academic journal of interdisciplinary studies, London, v. 7, n. 2, 2018. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/326546042_Big_Data_in_e-Government_Environments_Albania_as_a_Case_Study. Acesso em: 10 mar. 2023.
FARINELLI, F.; ALMEIDA, M. B. Interoperabilidade semântica em sistemas de informação de saúde por meio de ontologias formais e informais: um estudo da norma OPENEHR. In: CONFERÊNCIA INTERNACIONAL ACESSO ABERTO, PRESERVAÇÃO DIGITAL, INTEROPERABILIDADE, VISIBILIDADE E DADOS CIENTÍFICOS, 2014, Porto Alegre. Anais [...] Porto Alegre: UFRGS, 2014. p. 15-17. Disponível em: http://mba.eci.ufmg.br/downloads/Biredial2014_144_web.pdf. Acesso em: 10 mar. 2023.
FERNEDA, E.; CRUZ, F. W.; PRADO, H. A.; GUADAGNIN, R. V.; SANTOS, J. L. C.; SANTOS, D. L. N.; COSTA, O. L. Potential of ontology for interoperability in e-government: discussing international initiatives and the brazilian case. Brazilian journal of information science, Marília, v. 10, n. 2, p. 47-57, 2016. Disponível em: https://revistas.marilia.unesp.br/index.php/bjis/article/view/4812. Acesso em: 10 mar. 2023.
GANDOMI, A.; HAIDER, M. Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International journal of information management, [S. l.], v. 35, n. 2, p. 137-144, 2015. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0268401214001066. Acesso em: 10 mar. 2023.
GILCHRIST, A. Thesauri, taxonomies and ontologies: an etymological note. Journal of documentation, [S. l.], v. 59, n. 1, p. 7-18, 2003. Disponível em: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/00220410310457984/full/html. Acesso em: 10 mar. 2023.
GÓMEZ, M. N. G. Regime de Informação: construção de um conceito. Informação & sociedade, João Pessoa, v. 22, n. 3, p. 43-60, 2012. Disponível em: https://periodicos.ufpb.br/ojs/index.php/ies/article/view/14376. Acesso em: 10 mar. 2023.
GORHAM, U.; JAEGER, P. T.; SARIN, L. C.; CHOI, H. Big data, open government and e-government: Issues, policies and recommendations. Information polity, Amsterdan, v. 19, n. 1-2, p. 5-16, 2014. Disponível em: https://content.iospress.com/articles/information-polity/ip000328. Acesso em: 10 mar. 2023.
HABEEB, A. Introduction to artificial intelligence. [S. l.]: University of Mansoura, 2017. Disponível em: https://bit.ly/3LUuIZP. Acesso em: 10 mar. 2023.
HEADRICK, D. R. When information came of age: Technologies of knowledge in the age of reason and revolution, 1700-1850. Oxford: Oxford University Press, 2000.
INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERS. Standards glossary. Disponível em: https://www.standardsuniversity.org/article/standards-glossary/. Acesso em: 10 mar. 2023.
JAIN, S.; KUMAR, P. Semantic Web, Ontologies and E-Government: a review. Mody university international journal of computing and engineering research, Lakshmangarh, India, v. 2, n. 1, p. 40-44, 2018. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/324965082_Semantic_Web_Ontologies_and_E-Government_A_Review. Acesso em: 10 mar. 2023.
JANSSEN, M.; CHARALABIDIS, Y.; ZUIDERWIJK, A. Benefits, adoption barriers and myths of open data and open government. Information systems management, [S. l.], v. 29, n. 4, p. 258-268, 2012. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10580530.2012.716740. Acesso em: 10 mar. 2023.
KASSEN, M. Open data and its peers: understanding promising harbingers from Nordic Europe. Aslib journal of information management, [S. l.], v. 72, n. 5, p. 765-785, 2020. Disponível em: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/AJIM-12-2019-0364/full/html. Acesso em: 10 mar. 2023.
KAYA, T. Artificial intelligence driven e-government: the engage model to improve e-decision making. In: EUROPEAN CONFERENCE ON DIGITAL GOVERNMENT, 19, Nicósia. Proceedings [...] Nicosia: Delft University of Technology, 2019 Disponível em: https://bit.ly/3HpyJCL. Acesso em: 10 mar. 2023.
LAYNE, K.; LEE, J. Developing fully functional e-government: a four stage model. Government information quarterly, [S. l.], v. 18, n. 2, p. 122-136, 2001. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0740624X01000661?via%3Dihub. Acesso em: 10 mar. 2023.
LIMA, G. A.; MACULAN, B. C. M. S. Estudo comparativo das estruturas semânticas em diferentes sistemas de organização do conhecimento. Ciência da Informação, Brasília, v. 46, n. 1, p. 60-60, 2017. Disponível em: https://revista.ibict.br/ciinf/article/view/4014. Acesso em: 10 mar. 2023.
LIN WANG. Twinning data science with information science in schools of library and information science. Journal of documentation, [S.l.], v. 74, n. 6, p.1243-1257, 2018. Disponível em: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/JD-02-2018-0036/full/html. Acesso em: 10 mar. 2023.
LNENICKA, M.; KOMARKOVA, J. Big and open linked data analytics ecosystem: Theoretical background and essential elements. Government information quarterly, [S. l.], v. 36, n. 1, p. 129-144, 2019. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0740624X18302545?via%3Dihub. Acesso em: 10 mar. 2023.
MAALI, F.; CYGANIAK, R.; PERISTERAS, V. Enabling Interoperability of Government Data Catalogues. In: International Conference on Electronic Government, 9, Suíça. Proceedings [...] Suíça: [s. n.], 2010. Disponível em: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-14799-9_29. Acesso em: 10 mar. 2023.
MAHMOUD, E. B. M.; OMAR, E. B.; OUKSEL, A. M. Big data interoperability for E-Governance. Journal of computer science, [S. l.], v. 15, n.10, p. 1430-1438, 2019. Disponível em: https://thescipub.com/abstract/jcssp.2019.1430.1438. Acesso em: 10 mar. 2023.
MATHEUS, R.; JANSSEN, M.; MAHESHWARI, D. Data science empowering the public: Data-driven dashboards for transparent and accountable decision-making in smart cities. Government information quarterly, [S. l.], v. 37, n. 3, 2020. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0740624X18300303?via%3Dihub. Acesso em: 10 mar. 2023.
MISRA, D. C.; HARIHARAN, R.; KHANEJA, M. E-Knowledge management framework for government organizations. Information systems management, [S. l.], v. 20, n. 2, p. 38-48, 2003. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1201/1078/43204.20.2.20030301/41469.7. Acesso em: 10 mar. 2023.
MOREIRA, F. M.; VALENTIM, M. L. P.; SANT'ANA, R. C. G. A interdisciplinaridade da Ciência da Informação e suas contribuições no estudo do compartilhamento de dados governamentais na internet. Em Questão, Porto Alegre, v. 24, n. 2, p. 300-329, 2018. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/75308. Acesso em: 10 mar. 2023.
OLIVEIRA, A. L. T.; ROSAS, M. N. B.; OLIVEIRA, B. M. J. F.; LIMA, I. F. Patrimônio cultural imaterial na perspectiva da ciência da informação: análise das produções científicas apresentadas no grupo de trabalho informação e memória no encontro nacional de pesquisa em ciência da informação. Revista Analisando em Ciência da Informação, João Pessoa, v. 5, n. 2, 2017. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/80762. Acesso em: 10 mar. 2023.
Open Government Partnership. Open Government Declaration. 2011. Disponível em: https://www.opengovpartnership.org/process/joining-ogp/open-government-declaration/. Acesso em: 14 set. 2024.
Open Government Partnership. Open Government Declaration. 2011. Disponível em: https://www.opengovpartnership.org/process/joining-ogp/open-government-declaration/. Acesso em: 14 set. 2024.
PARYCEK, P.; HÖCHTL, J.; GINNER, M. Open government data implementation evaluation. Journal of theoretical and applied electronic commerce research, [S. l.], v. 9, n. 2, 2014. Disponível em: https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-18762014000200007. Acesso em: 10 mar. 2023.
PATIAS, N. D.; HOHENDORFF, J. V. Quality criteria for qualitative research articles. Psicologia em estudo, Maringá, v. 24, p. 1-14, 2019. Disponível em: https://www.scielo.br/j/pe/a/BVGWD9hCCyJrSRKrsp6XfJm/abstract/?lang=pt. Acesso em: 10 mar. 2023.
PROVOST, F.; FAWCETT, T. Data Science and its relationship to big data and data-driven decision making. Big Data, [S. l.], v. 1, n. 1, p. 51-59, 2013. Disponível em: https://www.liebertpub.com/doi/full/10.1089/big.2013.1508. Acesso em: 10 mar. 2023.
RAUTENBERG, S.; CARMO, P. R. V. Big Data e Ciência de Dados: complementariedade conceitual no processo de tomada de decisão. Brazilian journal of information science, Marília, v. 13, n. 1, p. 56-67, 2019. Disponível em: https://revistas.marilia.unesp.br/index.php/bjis/article/view/8315. Acesso em: 10 mar. 2023.
RAYWARD, W. B. Information revolutions, the information society, and the future of the history of information science. Library trends, [S. l.], v. 62, n. 3, p. 681-713, 2014. Disponível em: https://muse.jhu.edu/article/542836. Acesso em: 10 mar. 2023.
REGINATO, L.; NASCIMENTO, A. M. Um estudo de caso envolvendo Business Intelligence como instrumento de apoio à controladoria. Revista contabilidade & finanças, São Paulo, v.18, p. 69-83, 2007. Disponível em: https://www.revistas.usp.br/rcf/article/view/34225. Acesso em: 10 mar. 2023.
RÊGO, H. O.; FREIRE, I. M. ACCOUNTABILITY: Novo conceito para a Ciência da Informação?. Ciência da informação em revista, Maceió, v. 5, n. 1, p. 29-40, 2018. Disponível em: https://www.seer.ufal.br/index.php/cir/article/view/4105. Acesso em: 10 mar. 2023.
SANT'ANA, R. C. G. Mensuração da disponibilização de informações e do nível de interação dos ambientes informacionais digitais da administração municipal com a sociedade. 153f. 2008.Tese (Doutorado em Ciência da Informação) - Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho", Marília, São Paulo, 2008.
SANTOS, E. M. Implementing interoperability standards for electronic government: an exploratory case study of the e-PING Brazilian framework. International journal of electronic government research, [S. l.], v. 4, n. 3, p. 103-112, 2010. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/220527001_Implementing_Interoperability_Standards_for_Electronic_Government_An_Exploratory_Case_Study_of_the_E-PING_Brazilian_Framework. Acesso em: 10 mar. 2023.
SILVA, G. B.; CUNHA, A. M; OLIVEIRA, J. M. P. Um modelo para interoperabilidade semântica no e-gov brasileiro. In: SIMPÓSIO DE APLICAÇÕES OPERACIONAIS EM ÁREAS DE DEFESA, 12, São José dos Campos. Anais [...]. São José dos Campos, SP, 2011. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/267333446_Um_Modelo_para_Interoperabilidade_Semantica_no_e-Gov_Brasileiro. Acesso em: 14 set. 2024.
SILVA, G. B.; CUNHA, A. M; OLIVEIRA, J. M. P. Um modelo para interoperabilidade semântica no e-gov brasileiro. In: SIMPÓSIO DE APLICAÇÕES OPERACIONAIS EM ÁREAS DE DEFESA, 12, São José dos Campos. Anais [...]. São José dos Campos, SP, 2011. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/267333446_Um_Modelo_para_Interoperabilidade_Semantica_no_e-Gov_Brasileiro. Acesso em: 14 set. 2024.
SMITH, B.; WELTY, C. A. Ontology: towards a new synthesis. In: International Conference on Formal Ontology in Information Systems, 2, 2001, Maine. Proceedings […], Maine: Association for Computing Machinery, 2001. Disponível em: https://philpapers.org/archive/SMIOTA-9.pdf. Acesso em: 10 mar. 2023.
TAURION, C. Big data. Rio de Janeiro: Brasport, 2013.
TECUCI, G. Artificial intelligence. WIREs computational statistics, [S. l.], v. 4, n. 2, 2011. Disponível em: https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/wics.200. Acesso em: 10 mar. 2023.
TEIXEIRA, E. B. A análise de dados na pesquisa científica: importância e desafios em estudos organizacionais. Desenvolvimento em questão, [S. l.], v. 1, n. 2, p. 177-201, 2003. Disponível em: https://www.revistas.unijui.edu.br/index.php/desenvolvimentoemquestao/article/view/84. Acesso em: 10 mar. 2023.
THOMAS, M. A.; CIPOLLA, J.; LAMBERT, B.; CARTER, L. Data management maturity assessment of public sector agencies. Government information quarterly, [S. l.], v. 36, n. 4, 2019. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0740624X19300656?via%3Dihub. Acesso em: 10 mar. 2023.
W3C - World Wide Web Consortium. W3C semantic web activity. Disponível em: https://www.w3.org/2001/sw/. Acesso em: 10 mar. 2023.
WAGNER, C. Knowledge management in e-government. In: Americas Conference on Information Systems, 9, 2003. Proceedings […] Florida: [s. n.], 2003. Disponível em: https://aisel.aisnet.org/amcis2003/105/. Acesso em: 10 jan. 2023.
WANG, C.; ZHANG, Xiaoyu.; WU, D.; XIE, Q. Design, develop and evaluate an open government data platform: a user-centred approach. The electronic library, [S. l.], v. 37, n. 3, p. 550-562, 2019. Disponível em: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/EL-02-2019-0037/full/html. Acesso em: 10 mar. 2023.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Maurício Torres de Matos, Marise Teles Condurú

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
A revista se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua e a credibilidade do veículo. Respeitará, no entanto, o estilo de escrever dos autores. Alterações, correções ou sugestões de ordem conceitual serão encaminhadas aos autores, quando necessário.
O conteúdo dos textos e a citação e uso de imagens submetidas são de inteira responsabilidade dos autores.
Em todas as citações posteriores, deverá ser consignada a fonte original de publicação, no caso a Informação & Informação.




