COMPARTIMENTAÇÃO DO RELEVO DE FORMA AUTOMATIZADA EM AMBIENTE SIG NA BACIA HIDROGRÁFICA AREAL DO LIMEIRA, CACEQUI/RS

Lucas Krein Rademann; Romario Trentin

doi:10.5433/got.2018.v4.35566

Autores

Lucas Krein Rademann Universidade Federal de Santa Maria
Romario Trentin Universidade Federal de Santa Maria

DOI:

https://doi.org/10.5433/got.2018.v4.35566

Palavras-chave:

Geomorphons, Cartografia Geomorfológica, Análise ambiental

Resumo

Nos últimos anos tem se buscado a utilização de SIGs e de ferramentas de geoprocessamento avançadas para a realização de mapas geomorfológicos, buscando mais agilidade e precisão na obtenção dos dados. Sob esta perspectiva o presente trabalho tem por objetivo realizar a compartimentação do relevo, através do uso de geomorphons da Bacia Hidrográfica do Rio Areal do Limeira no município de Cacequi/RS. Para a realização da compartimentação do relevo foram utilizadas as imagens de radar ALOS PALSAR, com resolução espacial de 12,5 metros, disponibilizadas pela ASF. A metodologia utilizada para determinação dos geomorphons se baseia na variação de altura, distância e ângulo zenital entre os pixels para a determinação das feições do relevo permitindo determinar dez diferentes geomorphons. Na área de estudo houve um predomínio das classes de slope e spurs, que estão associadas às vertentes alongadas características das colinas da área de estudo. Desta forma a classificação do relevo de forma automatizada através do uso dos geomorphons se mostrou bastante eficiente, com grande rapidez e precisão na obtenção dos dados gerando um material que auxilia na compreensão do relevo e os processos atuantes, tendo um uso potencial no planejamento e ordenamento territorial.

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Biografia do Autor

Lucas Krein Rademann, Universidade Federal de Santa Maria

Mestrando em Geografia no PPGGEO - UFSM

Romario Trentin, Universidade Federal de Santa Maria

Professor Doutor do Departamento de Geociências - UFSM

Referências

IWAHASHI, J.; PIKE, R. J. Automated classifications of topography from DEMs by an unsupervised nested-means algorithm and a three-part geometric signature. Geomorphology 86(3-4): 409-440, 2007. DOI: https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2006.09.012

JASIEWICZ, J.; STEPINSKI, T. F. Geomorphons a Pattern Recognition Approach to Classification and Mapping of Landforms. Geomorphology, v.182, pag. 147–156, 2013. DOI: https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2012.11.005

MOORE, I.D., GRAYSON, R.B., LADSON, A. R. Digital terrain modeling: A review of Hydrological, geomorphological an biological applications. Hydrological Processes, v. 5, p. 3-30, 1991. DOI: https://doi.org/10.1002/hyp.3360050103

MOORE, I. D.; GESSLER, G.A.; PETERSON, G. A. Soil attribute prediction using terrain analysis. Soil Science Society of America Journal, v.57, p.443-452, 1993. DOI: https://doi.org/10.2136/sssaj1993.03615995005700020026x

RADEMANN, L. K., TRENTIN, R., ROBAINA, L. E. S.; Análise das formas de relevo do município de Cacequi – RS. Revista Ciência e Natura, Santa Maria, v.38, n.1, p. 179-188, 2016. DOI: https://doi.org/10.5902/2179460X18820

ROBAINA, L. E. S., TRENTIN, R., ACHKAR, M. Distribuição e identificação de elementos do relevo, gerados automaticamente, no território do Uruguai. Anais... XVII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA FÍSICA APLICADA, Campinas, 4741-4749, 2017. DOI: https://doi.org/10.20396/sbgfa.v1i2017.2183

ROBAINA, L.E.S., TRENTIN, R., LAURENT, F. Compartimentação do estado do Rio Grande do Sul, Brasil, Através do uso de Geomorphons obtidos em classificação topográfica automatizada. Revista Brasileira de Geomorfologia, São Paulo, v.17, n.2, (Abr-Jun) p.287-298, 2016. DOI: https://doi.org/10.20502/rbg.v17i2.857

SALOMÃO, F. X. T; Controle e Prevenção de Processos Erosivos. In: GUERRA, A. J. T.; SILVA, A. S.; BOTELHO, R. G. M; Erosão e Conservação dos Solos, Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, pg 229-267, 2005.

SCHMIDT, J.; DIKAU, R. Extracting geomorphometric attributes and objects from digital elevation models — semantics, methods, future needs. In: DIKAU, R.; SAURE, H. (Eds.). GIS for Earth Surface Systems — Analysis and Modelling of the Natural Environment. 1. ed. 48 Berlim: Schweizbart’sche Verlagsbuchhandlung , 1999. p. 153–173.

SHARY, P., SHARAYA, L., MITUSOV, A.; Fundamental quantitative methods of land surface analysis. Geoderma v. 107, 1–32, 2002. DOI: https://doi.org/10.1016/S0016-7061(01)00136-7

SILVEIRA, C. T. et al. Classificação automatizada de elementos de relevo no estado do Paraná (Brasil) por meio da aplicação da proposta dos geomorphons. Revista Brasileira de Geomorfologia, São Paulo, v.19, n.1, (Jan-Mar) p.33-57, 2018. DOI: https://doi.org/10.20502/rbg.v19i1.1263

SILVEIRA, C. T. OKA-FIORI, C.; SANTOS, L. J. C; SIRTOLI, A. E.; SILVA. Pedometria apoiada em atributos topográficos com operações de tabulação cruzada por álgebra de mapas. Revista Brasileira de Geomorfologia, v.13, n.2, p.125- 137, 2012. DOI: https://doi.org/10.20502/rbg.v13i2.180

SPEIGHT, J. G. Parametric description of land form. In: G. A. Stewart (Ed.), Land evaluation, p. 239-250. Australia: Macmillan, 1968.

TRENTIN, R., ROBAINA, L. E. S. Classificação das Unidades de Relevo Através de Parâmetros Geomorfométricos. Revista Mercator, Fortaleza, v. 15, n.3, p. 53-66, jul./set., 2016. DOI: https://doi.org/10.4215/RM2016.1503.0004

VALERIANO, M. M. Curvatura vertical de vertentes em microbacias pela análise de modelos digitais de elevação. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v.7, n.3, p.539-546, 2003. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-43662003000300022

VALERIANO, M. M. Modelo digital de variáveis morfométricas com dados SRTM para o território nacional: o projeto TOPODATA. Anais... XII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, Goiânia, Brasil, INPE, p. 3595-3602, 16-21 abril 2005.

VALERIANO, M. M.; CARVALHO JÚNIOR, O, A. Geoprocessamento de modelos digitais de elevação para mapeamento da curvatura horizontal em microbacias. Revista Brasileira de Geomorfologia, v 4, n.1, p.17-29, 2003. DOI: https://doi.org/10.20502/rbg.v4i1.17

WOOD, J. The geomorphological characterisation of digital elevation models. Leicester, UK. 185p. PhD Thesis - University of Leicester, 1996. Disponível em: http://www.soi.city.ac.uk/~jwo/phd.